Amérique latine à l'IA: régulation ou dépendance technologique?

Au début de 2025, tous se penchent sur la technologie artificielle et l'intelligence ont indiqué le nord du monde, avec deux faits importants. Au cours de son deuxième Asunción, Donald Trump a confirmé l'alignement des propriétaires des grandes entreprises technologiques avec l'administration républicaine. Le mouvement comprenait la révocation du décret 14110 de 2023 qui a proposé «le développement et l'utilisation sûre, protégée et fiable de l'intelligence artificielle». Et il a été couronné de la désignation d'Elon Musk à la tête du département d'efficacité du gouvernement, un organe de technocratie extrême qui cherche à aller à l'encontre des excès de la bureaucratie, bien que d'autres avertissent qu'il ira à l'encontre des mêmes bases de démocratie.

Un mois plus tard, le sommet de l'action de l'IA organisé par Emmanuel Macron à Paris était attendu comme un contrepoids pour travailler dans une «intelligence artificielle inclusive et durable pour les gens et la planète». Cependant, ce fut une déception. Les universitaires, les membres de la société civile et les militants, en particulier du South Global, ont reproduit leur plainte: la réunion européenne n'était pas beaucoup plus que le lancement d'un investissement de 109 000 millions d'euros pour «faire de la France un pouvoir de l'IA» et positionner le pays dans la même race jouée par les États-Unis et la Chine, mais monétiser les hommes les plus riches du monde.

Ce scénario géopolitique disposé à progresser dans les développements technologiques sans limites semble quitter l'Amérique latine sans choix que d'adapter ou de discuter des scénarios alternatifs. Mais si nous regardons, des études récentes indiquent que sur notre continent, il n'y a pas seulement une préoccupation concernant les conséquences du développement technologique pour les habitants et la planète, mais les réglementations qui sont recherchées pour mettre en œuvre des obstacles à leurs progrès.

Selon une étude menée par Luminate et Ipsos en Argentine, au Brésil, en Colombie et au Mexique en 2024, 55% des personnes soutiennent que l'intelligence artificielle est réglementée. La proportion passe à 65% parmi ceux qui déclarent avoir de bonnes connaissances ou ont utilisé ces outils. Dans la région la plus inégale du monde, 37% de la citoyenneté convient que l'intelligence artificielle pourrait augmenter les inégalités dans leur pays. « Avec l'IA, nous avons la possibilité d'apprendre des erreurs que nous avons commises avec les plateformes de médias sociaux, où les conséquences du manque de responsabilité se sentent dans notre région, de la diffusion incontrôlée des discours de désinformation et de haine jusqu'à l'augmentation de la polarisation et de la surveillance », a déclaré Felipe Estefan, vice-président de Lumine pour l'Amérique latine. Dans ce continent, 54% des répondants s'opposent à l'utilisation de l'IA pour prendre des décisions devant les tribunaux, 51% sont contre l'utilisation de lois et 50% considèrent que l'utilisation de l'IA inacceptable pour définir qui a le droit de recevoir des avantages sociaux.

Règlements et limites

En 2024, différents pays d'Amérique latine ont progressé dans les réglementations. Un cas résonnant était celui du Brésil, dont le Sénat a donné un feu vert à un projet de loi pour établir des normes pour la gouvernance responsable des systèmes d'intelligence artificielle. Le texte, qui doit aller à l'autre chambre pour approbation, a été inspiré par la loi de l'Union européenne en proposant un système pour classer les risques et interdire la mise en œuvre de ceux qui impliquent des effets aux personnes, tout en impliquant des obligations d'évaluation d'impact pour les développeurs. Pour exclure les faux dilemmes, le projet «est basé sur la prémisse qu'il n'y a pas de dilemme – un choix mutuellement exclusif – entre la protection des droits et libertés fondamentaux, la valorisation du travail et la dignité de la personne humaine face à l'ordre économique et à la création de nouvelles chaînes de valeur».

Le processus brésilien est vaste. Il a commencé en 2022 avec la création de différentes commissions et projets du projet, où le secteur privé occupait une grande partie du public. Selon la recherche et 31% des espaces de débat ont été occupés par les entreprises, tandis que l'Académie et la société civile ont participé respectivement à 26% et 19%. Il a également révélé que les représentants des entreprises, dans de nombreux cas, se présentaient au public comme faisant partie d'autres secteurs, ce qui a démontré son intérêt contre cette réglementation par la technologie et leur grand pouvoir de lobby pour inventer leurs intérêts en tant qu'autres. Pendant ce temps, d'autres initiatives ont progressé avec un sort différent dans la région.

Selon l'indice de intelligence artificielle d'Amérique latine (Ilia), qui élabore ECLAC, le Chili, le Brésil et l'Uruguay sont les pays qui ont non seulement progressé dans la mise en œuvre des technologies basées sur l'IA, mais qui guident également leurs stratégies nationales vers la consolidation et l'expansion de ces technologies dans tous les secteurs de leur économie et de leur société. Selon l'agence des Nations Unies, « ils ont également un environnement favorable qui améliore la recherche, le développement et l'adoption des technologies, promouvant l'innovation et l'application de l'IA ». Ils sont suivis par l'Argentine, la Colombie et le Mexique en tant que pays dans une catégorie inférieure, mais en développement.

Même avec ces avancées, le rapport indique que les défis persistent dans une participation équitable des femmes à la recherche et au développement de l'IA, ce qui nécessite la mise en œuvre de politiques avec une approche de genre, également dans les pays les plus qualifiés dans l'adoption de politiques pour le secteur. Comme d'autres objectifs à atteindre dans la région, l'incorporation d'une meilleure infrastructure et la rétention de personnes formées aux technologies sont mises en évidence: la migration des personnes les plus formées au nord du monde conspire contre leurs propres modèles.

En termes environnementaux, en 2024, l'indice a incorporé le facteur de durabilité dans le développement de l'IA, soulignant que «la réflexion sur l'impact environnemental des modèles doit être promue, en particulier leur consommation d'énergie», car «il y a une certitude que la demande pour cette technologie continuera de croître à moyen terme». La nécessité de prendre les avantages locaux de l'Amérique latine et des Caraïbes pour promouvoir l'utilisation des énergies propres et de l'industrie des données et du stockage comme « une voie raisonnable pour accroître la compétitivité et la sophistication des économies » est notée. Cependant, il n'y a aucun débat sur la façon d'administrer des ressources énergétiques et des polluants rares qui tiennent compte non seulement de progrès technologique, mais aussi des besoins de développement des pays.

Identité ou dépendance

Dans ce scénario, il vaut la peine de demander comment des régions telles que l'Amérique latine peuvent accompagner le développement d'écosystèmes d'intelligence artificielle plus alignés sur leur propre histoire et leur présent, qui reflètent les valeurs et les besoins locaux. « Notre région est considérée uniquement pour fournir des ressources naturelles et un travail dont la chaîne de production mondiale de l'IA a besoin », explique Paz Peña, auteur et senior Felow of the Mozilla Foundation. « En tant que continent, nous sommes confrontés à des économies qui ont encore une logique coloniale. Il y aura plus d'un pays qui, par la taille, l'emplacement et la qualification du travail, pourrait offrir plus que des ressources naturelles à cette carrière, par exemple, l'assemblage de chips. Mais pensez aux développements de l'IA, qui ont des logiques en dehors de l'aspect local, est presque impossible », ajoute-t-il.

Pour que cela se produise, dit Peña, il serait nécessaire d'investir dans les développements de systèmes, qui dépendent d'une infrastructure la plupart du temps soutenue par les grandes technologies du Nord. « De plus, pour être compétitifs, d'énormes investissements seraient nécessaires et je pense qu'il est éthiquement conjoint qu'avec les graves problèmes de protection sociale que nous avons dans nos pays, l'argent est inversé dans ces jeux de spéculation qui apportent une richesse très concentrée dans quelques acteurs. »

Paloma Lara Castro, directrice des politiques publiques des droits numériques, ajoute de la complexité à la discussion: «D'après diverses études que nous avons réalisées depuis 2020, nous détectons que l'utilisation de l'IA par les États de la région est concentrée dans des domaines critiques: santé, emploi, justice, éducation, accessibles aux avantages sociaux, à des informations publiques, et protection de la sécurité publique. Ils sont des zones où l'efficacité de l'IA va dans un accéléré et une manière, tel que l'efficacité de l'IA se déroule dans un accéléré de manière accélé. Les dépenses, la prévention de la fraude, la prédiction du crime ou l'abandon de l'école, entre autres. Pour elle, la priorité régionale doit être déterminée en promouvant des politiques publiques innovantes et participatives qui répondent aux véritables défis des technologies, et le font avec des réglementations, des mécanismes de supervision indépendants et une véritable participation de la société civile et des communautés affectées. Sinon, prévient-il, « L'IA en Amérique latine couvre le risque de devenir un outil de contrôle plutôt que dans une opportunité de développement ».

Paz Peña convient que les problèmes qui lient le développement artificiel et l'intelligence, même avec ces grands défis, doivent être abordés avec sérieux et urgence, « des forces d'exploitation de l'IA sur nos ressources naturelles par le rôle des travailleurs, au pouvoir limité de nos cadres juridiques locaux pour protéger nos droits avant les forces transnationales. » Pour elle, cela va au-delà des politiques technologiques: cela a à voir avec un différend mondial sur une démocratie qui a besoin de plus de transparence et moins de secrets d'entreprise, y compris la recherche et la responsabilité des mécanismes de lobby que les exercices technologiques avec le pouvoir mondial sur les gouvernements locaux, quelle que soit la région du monde qui leur sont trouvés.