Intelligence artificielle qui reproduit le système immunitaire des requins : le Mexique innove en biotechnologie

José Luis Nuño, ingénieur chimiste et expert en biotechnologie, utilise l'intelligence artificielle générative (IAG) pour concevoir des médicaments faciles à produire et à administrer contre les maladies respiratoires ou auto-immunes. Son inspiration vient des requins, dont le système immunitaire est considéré comme l'un des plus avancés de la nature. « Les anticorps de requin sont très spéciaux : ils sont les plus petits de la nature et sont extrêmement efficaces. C'est pourquoi on dit que les requins ne contractent pas le cancer. Ce sont des anticorps très simples, que j'ai rendus encore plus simples, en prenant de minuscules morceaux et en entraînant nos modèles d'IA pour simuler ce qu'un requin ferait pour se protéger d'une maladie », explique le scientifique.

Le procédé permet de créer des protéines synthétiques mimant des anticorps (AMP) 40 fois plus petites que les anticorps monoclonaux utilisés contre le cancer, ouvrant la porte à des médicaments moins invasifs et coûteux, qui peuvent être développés rapidement en cas d'épidémies ou de maladies inconnues. « De plus en plus de nouvelles conditions apparaissent. Réagir à temps est essentiel pour la sécurité nationale et publique », déclare Nuño, PDG de Narval, qui dirige le projet.

Ces développements montrent le potentiel de combiner médecine et technologie pour répondre aux conditions émergentes et améliorer l’efficacité des hôpitaux en réduisant les coûts et en automatisant les processus. Les AMP, par exemple, peuvent augmenter l’efficacité des vaccins, comme celui du Covid, en remplaçant les injections par des méthodes d’application directe sur le système respiratoire, comme les inhalateurs ou les aérosols. Et tandis que l’IA générative – capable de comprendre le langage humain et de créer du contenu – continue de progresser et d’élargir son accès, ce potentiel se renforce.

« Il est intéressant pour le secteur de la santé de voir comment l'intelligence artificielle (IA) peut être appliquée, en particulier dans le domaine bioéthique : on ne peut pas déplacer les médecins pour diagnostiquer, mais elle peut être exploitée pour réduire les coûts, standardiser les processus et offrir la meilleure expérience au patient. Le secteur de la santé, en général au Mexique, a eu peu d'innovation et il existe un monde de possibilités pour l'IA », explique Giovanna Abramo, ingénieur biomédical et co-fondatrice de Plenna, une entreprise axée sur la santé des femmes – depuis les menstruations, grossesse, allaitement et ménopause – avec un modèle de soins hybride basé sur des cliniques et des applications mobiles.

Plenna utilise l'assistance virtuelle pour organiser les dossiers médicaux, catégoriser les résultats d'échographies ou de tests Pap et fournir des résumés cliniques, le tout dans une perspective de genre et en privilégiant le confort des patientes, un élément essentiel dans un pays où trois femmes sur dix ont subi des violences obstétricales avant, pendant et après l'accouchement, selon les chiffres officiels. « Une femme enceinte se rend en moyenne neuf fois chez le gynécologue au cours de sa grossesse : pour son contrôle prénatal, ses laboratoires, ses échographies… Et pour les médecins qui voient des centaines de patientes par mois, il est difficile de se souvenir de l'histoire clinique. Là aussi, on s'appuie sur l'IA », illustre-t-il.

Le défi réglementaire

Les commentaires des entrepreneurs ont été recueillis dans , un forum qui rassemble des professionnels de l'environnement, de la santé ou de la mobilité, qui font la promotion de leurs idées auprès d'un public composé de dizaines de fonds, d'investisseurs providentiels ou d'entreprises désireuses d'injecter des capitaux et des conseils dans leurs idées. L'événement, organisé plusieurs fois par an, est coordonné par le ministère mexicain de l'Économie, qui fournit également des conseils sur les brevets, la réglementation et les relations avec d'autres entités gouvernementales.

Les participants reconnaissent que le lien avec le secteur public est essentiel, car bon nombre de ses innovations progressent plus rapidement que les réglementations sanitaires ou industrielles actuelles. L’utilisation de données massives, par exemple, est essentielle pour entraîner les modèles d’IA, mais elle soulève également des problèmes de confidentialité.

« Le Mexique est un peu en retard en termes de réglementation et de bonnes pratiques en matière de protection des données numériques. Bien qu'il existe des agences et des normes, chez Thermy nous suivons les directives des États-Unis, depuis le cryptage des données personnelles des patients – les noms et les données sensibles sont supprimées – afin que seules les données statistiques soient utilisées par l'IA », détaille Luis Enrique Hernández, ingénieur bionique et PDG de Thermy, une entreprise de logiciels compatibles avec les capteurs infrarouges pour le dépistage indolore et sans contact du cancer du sein.

La technologie, conçue spécialement pour les jeunes femmes qui ne subissent pas d'échographies et de mammographies de routine, analyse la température thoracique de la patiente capturée sur les images et fournit des alertes précoces. Hernández ajoute que l'IA aide également les médecins à ne pas être surchargés de travail et à disposer d'assistants virtuels qui les aident à organiser les données, à planifier des rendez-vous, à prendre des notes et à réviser des études.

Et même si cela semble mineur, ces changements peuvent faire une grande différence, car l’efficacité se traduit par des diagnostics plus précis et plus rapides, un aspect fondamental pour détecter les maladies à temps. Selon les données officielles, au Mexique, le cancer du sein est la principale cause de décès chez les femmes atteintes de cancer, mais malgré les chiffres alarmants, 90 % des cas sont détectés à un stade avancé.