Intelligence artificielle, images et données satellites: la révolution technologique du domaine

Ils se sont rencontrés dans un centre d'innovation agricole. Spectralgeo, la société dirigée par Carlos Tarragona, a expliqué ce qu'ils pouvaient faire avec les images satellites et certaines informations publiques sur les précipitations, la température ou l'humidité du sol. Pablo Franco, directeur du Conseil de réglementation dénomination de Rioja d'origine qualifiée (DOCA), les a approchés, entre impression et sceptiques. Il ne pouvait pas croire qu'une petite startup d'Alfaro était en mesure de prédire les ravageurs 10 jours à l'avance ou de calculer avec une précision de 96% la productivité d'un parcelle de vignoble deux mois avant la récolte. Il s'est avéré qu'ils le pouvaient.

C'était en 2022. Depuis lors, les deux ont forgé une relation symbiotique qui a permis à la dénomination d'origine d'améliorer la qualité générale de leur produit et de leur spectralgeo pour démontrer l'avenir d'un outil dans lequel personne ne faisait confiance il y a quelques années.

« Il n'y a pas d'autre moyen qui ne passe pas par une viticulture alliée à la technologie », explique Franco. « Oui, sans perdre la tradition », clarifie-t-il. Au début, ils ont utilisé des images satellites pour inspecter 65 000 hectares de vignoble divisé en 190 000 parcelles. Ils voulaient surveiller que les vignerons ne dépassent pas la productivité par hectare autorisé. Le faire manuellement était impossible: ils ne pouvaient aller dans environ 400 fermes par an avec le personnel dont ils disposaient.

Ensuite, les autres variables sont arrivées: en dehors des images – qui montrent, par exemple, l'orientation de l'intrigue ou de la pente – a commencé à utiliser les informations des stations agroclimatiques (précipitations, humidité, température, direction du vent, quantité de rosée) et des capteurs à distance. À l'heure actuelle, l'outil Spectralgeo, entraîné par l'intelligence artificielle, utilise plus de 1 600 variables par parcelle et est capable de prédire le stress hydrique de la plante (lorsque vous avez besoin d'eau), la qualité du raisin (le niveau de douceur) ou la productivité attendue.

Cette petite révolution a été possible grâce à la coïncidence de plusieurs facteurs: le développement de l'intelligence artificielle, la pandémie Covid-19 et l'abaissement du lancement de petits satellites avec des caméras «hyperspectives».

Des sociétés telles que Open Cosmos ou Aistech ont lancé ces artefacts dans la basse atmosphère de la Terre pour obtenir des images avec beaucoup plus d'informations que l'œil humain ne peut capturer. Javier García Robles, ingénieur de télévision et gestion des données en cosmos ouvert, explique que les images qu'ils obtiennent ont des dizaines, voire des centaines de bandes de spectre électromagnétique, y compris l'infrarouge et l'ultraviolet. Cela leur permet d'obtenir des informations détaillées sur la composition chimique, l'humidité et l'état de végétation.

« Avec toutes ces informations, vous pouvez faire une agriculture de précision qui n'était pas possible auparavant », défend Garcia. Leur entreprise construit le canal des satellites, les met en orbite avec l'aide des fusées Falcon 9 de SpaceX et traitez les images qu'ils reçoivent pour leur utiliser des entreprises ou des institutions publiques.

Récemment, la nanosatelite Platero s'est développée avec la Junta de Andalucía. L'objectif est de servir à observer l'humidité du sol, le stress hydrique dans les cultures, les changements dans la biodiversité marine ou la qualité de l'eau. Également pour la détection des incendies, l'érosion ou le déversement illégal. SpectralGeo est une longueur d'avance dans la chaîne: c'est celle qui est responsable du traitement de ces images et de les transformer en informations utiles.

La pandémie est importante dans l'équation du succès de ces technologies. C'est alors que les agriculteurs, qui ne pouvaient pas facilement surveiller leurs fermes, ont commencé à explorer ces projets innovants, développés par des informaticiens qui n'avaient jamais eu de terres à prendre soin auparavant.

Spectralgeo est né en 2016, mais au début, ils n'ont pas eu beaucoup de chance. «Nous étions dans le pays basque, Castilla Y León, La Rioja et Navarra, mais personne ne nous a embauchés. Nous leur avons dit ce que nous pouvions faire et ils ne le croyaient pas », explique Tarragone. « Avec la pandémie, les gens voulaient faire des choses à distance, afin de ne pas avoir à bouger, puis nous avons obtenu les premiers contrats », se souvient-il.

L'utilisation d'images satellites révolutionne l'agriculture. Il permet de surveiller les cultures, d'optimiser l'utilisation des ressources et d'améliorer la durabilité du terrain. Aistech Space analyse la productivité agricole avec des images thermiques et collabore avec des sociétés telles que Nestlé et Bayer, raconte à son co-fondateur, Carles Franquesa. Ils fournissent également des images pour développer des modèles prédictifs qui optimisent la gestion des cultures. « Le secteur agricole mène l'adoption de cette technologie parce que ce n'est plus un luxe, c'est une nécessité », explique Franquesa.

L'entreprise collabore avec d'autres sociétés qui doivent étudier à distance certaines zones de la Terre. « Une entreprise veut établir des plantations, mais vous devez d'abord savoir si ces terres sont favorables à cette récolte spécifique », dit-il. En outre, ils ont travaillé avec des entreprises dans la prédiction des ressources en eau, facilitant les données clés sur la disponibilité de l'eau pour assurer la viabilité de la production agricole. Ils utilisent les images de leurs satellites pour analyser la disponibilité des ressources tout au long de l'année pour savoir si le projet est possible.

« Les agriculteurs étaient assez sceptiques », explique Franco. Maintenant, le Conseil de réglementation DO Rioja a opté pour la numérisation pour aider les producteurs de vin à mieux gérer leurs vignobles. Ils ont développé un modèle prédictif qui permet d'estimer la production de chaque parcelle des mois à l'avance. Les Viticulteurs peuvent accéder à ces informations via une application où ils consultent les prévisions de production et les cartes détaillées de leurs parcelles. « Avant que ce ne soit seulement pour notre usage, mais maintenant nous l'avons ouvert aux agriculteurs », explique-t-il. Cet outil permet de contrôler que les limites de production sont respectées et à l'avenir permettra au Viticultor d'optimiser les cultures et d'améliorer la qualité du vin.

Fin octobre, les données de la récolte de vin de 2024 et Spectralgeo ont connu l'un de ces moments qui restera pour l'histoire de l'entreprise, un test d'incendie qui leur a permis de réclamer. Deux mois auparavant, ses modèles de prédiction ont prédit la pire récolte du siècle. Et, encore une fois, personne ne les croyait. « Depuis le Conseil de réglementation, ils nous ont dit qu'il était impossible que cela se produise », explique Tarragone. Deux mois plus tard, la récolte de raisin à La Rioja a pris fin: la compagnie de 17 employés qui travaille avec des images satellites et des données publiques était revenue. « Nous n'avons eu qu'une erreur de 3% dans les données », dit-il.