L’IA déclenche un réchauffement à 3°C d’ici 2060 dans des régions comme la Méditerranée
Trois climatologues éminents ont passé les résultats de dix modèles climatiques mondiaux au filtre de l'intelligence artificielle, et leurs prévisions sont encore pires que celles établies par les humains, dépassant les seuils de changement climatique dans plusieurs endroits du monde, y compris le réchauffement de la Méditerranée. cela déclencherait des événements météorologiques extrêmes.
L'étude, publiée dans Lettres de recherche environnementale par IOP Publishingprédit que la plupart des régions terrestres, telles que définies par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC), dépasseront le seuil critique de 1,5°C en 2040 ou avant ; et plusieurs d'entre eux sont en passe de dépasser 3°C en 2060lorsque le rapport d'évaluation du GIEC, basé sur plus de 30 000 études scientifiques réalisées par 270 auteurs de 67 pays, estimait que si la tendance actuelle se poursuivait, on se dirigerait vers un scénario de hausse entre 2,3 et 2,7°C pour 2100.
Selon AI, le pire des cas est réservé aux Asie du Sud, Méditerranée, Europe centrale et certaines parties de l’Afrique subsahariennece qui exacerbera les risques pour les écosystèmes et les communautés vulnérables.
Selon le dernier rapport du GIEC, si le réchauffement dépasse 1,5°C, nous assisterons à des phénomènes extrêmes tels que de fortes tempêtes, des vagues de chaleur, des sécheresses plus longues, des pluies plus torrentielles et une destruction massive des forêts. En plus, de nombreux glaciers disparaîtront complètement ou perdront la majeure partie de leur masse.
Avec un réchauffement de 2°C, la sécurité alimentaire en Afrique subsaharienne, en Asie du Sud ou en Amérique centrale sera considérablement affectée. Entre 800 et 3 milliards de personnes dans le monde souffriront de pénuries chroniques d’eau. Et bien que les premières extinctions d'espèces aient déjà été certifiées, le risque serait 10 fois plus grand avec une augmentation de 3°C.
La recherche, menée par Elizabeth Barnes, professeur à la Colorado State University ; Noah Diffenbaugh, professeur à l'Université de Stanford, et Sonia Seneviratne, professeur à l'ETH-Zurich, ont utilisé une approche d'apprentissage de pointe de l'intelligence artificielle, qui intègre les connaissances de plusieurs modèles et observations climatiques, pour affiner les estimations précédentes et fournir des prévisions régionales plus précises. .
Selon les résultats d’IA, 34 régions de la planète pourraient dépasser 1,5 °C de réchauffement d’ici 2040 ; et dans 31 d’entre eux, la température de 2 °C sera atteinte ; tandis que d’ici 2060, la température dépassera 3 °C.
« Nos recherches soulignent l'importance d'incorporer des techniques d'IA innovantes, telles que l'apprentissage par transfert, pour potentiellement améliorer et limiter les prévisions régionales et fournir des informations utiles aux décideurs politiques, aux scientifiques et aux communautés du monde entier », note Elizabeth Barnes.
De son côté, Noah Diffenbaugh, co-auteur et professeur à l'Université de Stanford, souligne qu'« en limitant le moment où les seuils de réchauffement régionaux seront atteints, nous pouvons anticiper plus clairement le moment où se produiront des impacts spécifiques sur le climat. » société et écosystèmes Le défi est que le changement climatique régional pourrait être plus incertain, à la fois parce que le système climatique est plus frappant à des échelles spatiales plus petites et parce que Les processus dans l’atmosphère, les océans et la surface terrestre créent une incertitude quant à la manière exacte dont une région donnée réagira au réchauffement climatique.« .
