Un rendez-vous médical qui ne vient jamais: comment l'IA peut transformer le système de santé (et sauver des vies)

Andy Chang vient d'avoir 45 ans, vit à Chicago et occupe un poste de gestion à l'Université de Chicago Medicine, l'un des hôpitaux universitaires les plus importants du pays. Mais il a une tâche en attente: faire une coloscopie. Une routine médicale, rien d'extraordinaire. La chose difficile est d'obtenir le rendez-vous. Appelez l'hôpital et demandez-lui de laisser un message. Il le fait. Ils retournent l'appel. Un autre message. Rappeler. Propose de le résoudre par courrier. « Vous ne pouvez pas », disent-ils, « ça doit être par téléphone. » Six mois se sont écoulés et à attendre.

La scène peut sembler être un dessin animé, mais c'est réel. C'est le système de santé piégé dans sa propre bureaucratie, débordé par des processus qui n'ont pas évolué vers le rythme des besoins humains. Chang a partagé son expérience à des centaines de personnes au CNX Chicago, l'un des événements technologiques les plus importants de la ville. Entre les rires ironiques qui reconnaissaient le quotidien de la situation, il a laissé une phrase qui a condensé le problème (et la solution possible): « S'il avait existé, cela serait fait ».

L'urgence n'est pas moins. Selon l'Organisation mondiale de la santé et les Centers for Disease Control and Prevention (CDC), les hommes doivent commencer à devenir une coloscopie à partir de l'âge de 45 ans, même s'ils n'ont aucun symptôme. Ce n'est pas une exagération: le cancer colorectal est parmi les plus courants dans le monde entier, et le détecter dans le temps peut faire la différence entre l'intervention préventive et une carrière de contre-litre. Le Dr Montserrat del Castillo, médical de l'UNAM, explique que cette procédure permet d'identifier et de retirer les polypes avant de devenir mauvais. Mais cet avantage n'est réel que s'il y a un accès. « Quelle est la technologie médicale la plus avancée si un simple rendez-vous prend une demi-année pour arriver? »

Chang n'a pas parlé de science-fiction ou de raccourcis magiques, mais d'une nouvelle façon de concevoir la technologie: comme allié pour transformer l'expérience humaine en systèmes les plus importants, comme la santé. De Salesforce, la principale société de gestion des entreprises américaines appelle cette vision: une architecture technologique qui unifie les données, intègre les applications, active les flux de communication et permet aux agents créés par l'intelligence artificielle d'effectuer des tâches spécifiques sans remplacer l'essentiel: le lien humain.

Au-delà de l'automatisation des tâches ou de la génération d'images avec le style Ghibli, l'intelligence artificielle peut également sauver des vies. Alors que les patients sont toujours confrontés à des retards considérables, la communauté médicale débat déjà comment l'IA pourrait empêcher les histoires telles que Chang d'être répétées. Ce potentiel était l'axe du Congrès annuel de l'American Society of Clinical Oncology (DISCO), qui s'est récemment tenu à Chicago. Plus de 40 000 spécialistes ont discuté de l'avenir des soins oncologiques sous une devise claire: «Garder les connaissances à l'action».

« La médecine ne sera pas la même en deux ans en raison de l'utilisation large de l'intelligence artificielle », a déclaré le Dr Debra Patt, du réseau oncologique des États-Unis. Sa déclaration ne commence pas par enthousiasme, mais des preuves: l'IA aide déjà dans le diagnostic du cancer, la conception de traitements personnalisés et l'accès aux essais cliniques. Tout cela contribue à un système plus équitable, efficace et centré sur le patient.

Bien sûr, l'impact environnemental de ces technologies est réel et doit être abordé avec responsabilité. Mais la fermeture de son potentiel humain implique également un risque: perpétuer des systèmes inefficaces, à l'exclusion de ceux qui ont besoin d'aide et renoncent à un outil qui peut faire la différence.

Des technologies telles que l'un des piliers de Salesforce, qui permet de centraliser les informations des patients sans la duplication ou la fragmentation, entrent en jeu. Cette intégration est essentielle pour repenser l'expérience clinique: anticiper, accompagner et répondre en temps réel. Avec précision et empathie.

En Amérique latine, ce débat commence également à gagner en force. Le Dr Guadalupe Rodríguez Porcayo, ancien président de la Mexican Society of Public Health (2023-2024), considère que l'intelligence artificielle «serait très utile et accélérerait les nominations médicales», même dans les institutions publiques telles que l'IMS (Mexican Institute of Sécurité sociale) ou Issste (Institut de sécurité sociale et de services sociaux des employés de l'État). Cependant, il prévient que son efficacité serait limitée par un problème structurel: l'insuffisance du personnel médical. « Plus de rendez-vous peuvent être prévus avec l'IA, mais s'il n'y a pas assez de professionnels de la santé, chaque patient continuera d'attendre son tour. La technologie ne remplace pas le temps nécessaire aux soins de qualité », dit-il. Pour elle, le vrai défi est de renforcer le premier niveau d'attention et de promouvoir une culture de la prévention. « Le problème sous-jacent est le manque d'éducation à la santé dans la population et la détection opportune. Vous devez faire un travail intense des centres de santé et des unités de médecine familiale. »

L'intelligence artificielle ne résoudra pas tous les problèmes à elle seule, mais il peut être un allié puissant pour construire un système de santé plus agile, équitable et centré. S'il est accompagné de volonté politique, d'investissement dans le personnel médical et d'un engagement clair à la prévention, il est possible que des histoires comme Andy Chang cessent d'être la norme et commencent à devenir l'exception, aux États-Unis et au Mexique et dans le reste de l'Amérique latine.