Quand l’IA prend le parti du développement durable : « La technologie ne nous sauvera pas, mais elle peut aider »

Quand Helena Suárez Val Lorsqu’ils ont réfléchi à l’élaboration d’une méthodologie créée avec l’IA capable de faciliter le travail des militantes féministes, ils y ont réfléchi à deux fois. « Un outil comme celui-ci peut-il être féministe ? « J'avais beaucoup de craintes, mais si nous ne le faisons pas, ce sera seulement entre les mains d'autres, avec des intérêts très différents », se dit-elle. Ainsi est né Data Against Femicide, un recueil de données pertinentes pour la documentation des féminicides dans le monde. Grâce à cela, le nom de la victime, la date, le lieu et s'il y a eu ou non des plaintes antérieures seront plus faciles à retrouver dans un reportage. Ce travail que des militants comme elle accomplissent depuis des années au compte-gouttes sera désormais un peu plus facile. Diana Mosquera, co-fondatrice de Diversa, Une plateforme qui fonctionne avec des images satellite du peuple Yaqui au Mexique s’est également demandé si l’IA pouvait renforcer leur lutte pour la souveraineté de l’eau. Ils sont tous deux arrivés à la même conclusion : « La technologie ne va pas nous sauver, mais elle peut aider. »

Un bot pour guider les familles des personnes disparues, une technologie pour rapprocher les gens du monde numérique, un bot pour parler avec les femmes victimes de violences sexistes dans les moments critiques et pour servir de dossier contre une future plainte. Il existe de plus en plus de projets de développement durable et de justice sociale qui font de l’intelligence artificielle une alliée de l’Agenda 2030. Paloma Lara-Castro, directrice des politiques publiques chez Digital Rights, est claire sur le fait que c’est possible : « Nous pouvons générer une IA qui répond. aux besoins des communautés et, par conséquent, est à leur service et non à la logique du nord et des visions sexistes. « Pour nous, ce type d'applications est plus responsable car elles fonctionnent sur une base de demande, contrairement aux plateformes comme ChatGpt, que personne n'a demandées », explique Suárez Val.

Le chercheur en intelligence artificielle de Diversa, une ONG basée à Quito en Équateur, insiste sur le fait qu’il existe un grand « manque de connaissances » autour de cette technologie. « Non seulement en Amérique latine, mais aussi dans les pays du Nord, où il est principalement produit. Pour disposer des algorithmes et des outils que nous utilisons actuellement, il existe derrière cela une chaîne de valeur invisible, soutenue par les pays du Sud, qui fournissent des ressources naturelles et de la main d’œuvre à bas prix. Nous sommes ici confrontés à beaucoup de questions. Par exemple, s’il est nécessaire de construire un modèle linguistique avec nos propres données et le contexte latino-américain et pourquoi. Toutes ces questions dont il parle, raconte-t-il, ont trouvé peu à peu des réponses avec les habitants de la ville de Yaqui, située à Sonora.

Cette communauté résiste depuis deux siècles sur un territoire dont on a tenté mille et une fois de l'expulser. Parfois avec des bombardements, des massacres, des déportations massives et des extorsions. Actuellement, ils continuent de résister au pied de la rivière Yaque, sans pratiquement aucun accès aux ressources en eau. « Cela n'a aucun sens d'arriver et de vouloir résoudre la façon dont nous pensons », dit-il au téléphone. « Une partie de ce que nous faisons consiste à créer des solutions d’IA centrées sur l’humain et l’environnement qui s’adaptent au contexte et aux lois des communautés. Sans cela, tout perd son sens.

Ainsi, ils ont co-conçu plusieurs phases du processus. Tout d’abord, ils se sont concentrés sur l’étude du réseau hydrographique de la rivière Yaqui, qui mesure environ 320 kilomètres, et ont discuté avec les communautés pour comprendre ce dont elles avaient besoin en matière de technologie. D’autre part, des images satellitaires ouvertes historiques ont été collectées et partagées avec les dirigeants communautaires, qui n’avaient jamais consulté toutes ces données auparavant. L’IA entre alors dans la troisième phase : la segmentation et la reconnaissance du territoire. « Il nous a donné des informations détaillées sur ce que nous avons vu et sur la façon dont le sol avait été modifié au fil des années. On sait à quelles dates il y a eu plus ou moins d'eau, quand il y a eu moins de végétation ou de sécheresse… », explique-t-il. « C'est très important car cela permettra aux autorités environnementales de concentrer leurs efforts. »

Enfin, ils ont fourni une base de données (également soutenue par AI) contenant toute la législation mexicaine concernant les peuples autochtones et les ressources en eau. « Comme nous savons que tout le monde n’a pas accès à Internet, nous avons fait en sorte que le téléchargement soit très simple. « C'est ce que nous entendons lorsque nous parlons de co-conception des projets », dit-il.

Ces mesures étaient similaires à celles prises dans Data against Femicides. La première étape a été de discuter avec les militants, de décider de la manière dont ils souhaitaient normaliser les informations collectées et, enfin, de créer un marqueur de données qui ne supplanterait en aucun cas leur travail. « L'idée était de réduire l'épuisement émotionnel de ceux d'entre nous qui travaillent sur ce projet », explique Suárez Val. L'objectif le plus ambitieux est de pénétrer les médias. « Nous travaillons sur une technologie qui identifie quand il s’agit d’une actualité sensationnelle ou plus respectueuse. Et il existe déjà de nombreux guides internationaux de bonnes pratiques à destination des journalistes, nous ferons apprendre à l’IA sur cette base », affirme-t-il. «Nous souhaitons explorer les possibilités technologiques améliorant ce type de couverture.»

Comme l'explique Mosquera, Leur intention est de « renverser » cette technologie. « Former un algorithme va nous coûter très cher, mais je pense qu'il existe des moyens. Dans la plupart de nos activités, nous utilisons des données et des modèles ouverts. Cela signifie que vous pouvez accéder au code source et voir comment il a été formé, et même le modifier. Et c’est une opportunité géante. « L’IA peut avoir un potentiel positif lorsqu’elle cherche à se réapproprier nos connaissances et nos communautés », conclut Lara-Castro.